Essays
Vier denkpijlers, vijf industrieën. Essays over transformatie, enterprise AI en architectuur.
De meeste organisaties bouwen betere RPA, geen AI
Organisaties investeren serieus in AI, maar bouwen in de praktijk een snellere RPA. Het verschil tussen automatiseren en versnellen zit niet in het model — het zit in drie architecturale keuzes.
Het gefragmenteerde landschap is geen excuus, maar een ontwerpprobleem
Fragmentatie in het AI-landschap is geen tijdelijk probleem dat de markt oplost. Het is een structurele conditie — en hoe je ermee omgaat, bepaalt of AI een strategisch voordeel wordt of een kostbare vergissing.
Pijler 1: Model Kwaliteit — Het juiste model kiezen is geen technische beslissing, het is een strategische
De meeste organisaties beginnen met de verkeerde vraag: welk AI-model is het beste? De juiste vraag is: het beste waarvoor? Modelkwaliteit is een strategische keuze, geen technische.
Pijler 2: Harness Sterkte — De orchestratielaag bepaalt of je AI-agent werk verricht of werk simuleert
Iedereen heeft een demo. Bijna niemand heeft een deployment. De kloof tussen indrukwekkende AI en productiewaardige AI is geen kwestie van betere prompts — het is een kwestie van architectuur.
De drie pijlers in samenhang: het AI-vliegwiel
Elk van de drie pijlers heeft afzonderlijk waarde. Samen creëren ze een vliegwiel: een systeem dat sneller wordt naarmate het meer doet en beter naarmate het langer loopt.
Pijler 3: Persistent Memory — AI zonder geheugen is een collega die elke ochtend vergeten is wat er gisteren is besloten
Persistent memory is de pijler die het meest wordt onderschat, het langst wordt uitgesteld, en het meest bepalend is voor langetermijnwaarde. Zonder geheugen leert een AI-systeem niets.
Van framework naar eerste stap: een eerlijk stappenplan
95% van de generatieve AI-pilots mislukt. Niet omdat de technologie niet werkt, maar omdat organisaties beginnen bij de tool in plaats van bij de diagnose. Een eerlijk stappenplan om dat patroon te doorbreken.
De digitale transformatie van commodity trading: de weg vooruit
ERP, big data, machine learning en LLM's hertekenen commodity trading. De winnaars combineren deze tools met data-integriteit en menselijk oordeel — niet één van de drie.
Daisy-chaining: de kracht zit in de overdracht
Een bedrijf is een estafette. De koppositie win of verlies je niet in de sprint, maar in de wissel. Digitale transformatie gaat over het repareren van die naden.
Laat is oké. Nooit te laat is beter.
In geïntegreerde commodity trading is end-to-end digitale mastery geen luxe. Het bepaalt of je mee de boom in schaalt, of er doorheen stuntelt.
Je doet Agile fout. Waarschijnlijk.
Agile is een bijwoord, geen zelfstandig naamwoord. Het werkt waar onzekerheid het grootst is — en is verspilling waar de weg al helder is.
Bedrijfstransformatie is geen reductie. Het is addition.
Transformatie is niet snoeien in wat er al staat. Het is eerst de uitkomst ontwerpen — en dan pas toevoegen wat nodig is om er te komen.
Waarom je projecten mislukken
Een projectplan is niet het spel. Het is de handleiding. Te vaak is de operatie geslaagd, maar sterft de patiënt — omdat managers de lijst beheren, niet de uitkomst.
Stop met transformatie najagen.
Transformatie is geen doel. Het is het verschil tussen waar je begon en waar je uitkomt. Jaag de uitkomst na, niet de reis.
De opwinding, de drogreden en de grote diefstal
ChatGPT is een fantastische tijdbesparing. Maar wie er echte nieuwigheid van verwacht, maakt een categoriefout. Een notitie over scheppen, originaliteit en wat deze engines niet kunnen.
Shipping, Amazon en de blauwe oceaan
Amazons investering in Beacon.com is geen technologieverhaal. Het is een klantgerichtheidsverhaal — en dát zou de shipping-industrie wakker moeten schudden.